Inteligența artificială și învățarea automată: teorie și practică
Lady Margaret Hall, University of Oxford
Informatie cheie
Locația campusului
Oxford, Regatul Unit
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță, În campus
Durata
3 weeks
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
GBP 3.980 / per course *
Termen limită de aplicare
10 May 2024
Cea mai devreme dată de începere
24 Jun 2024
* pentru rezidential: 9 saptamani | pentru online: 9 săptămâni - 3.960 GBP
Introducere
În epoca noastră de dezvoltare a tehnologiei inteligente și a automatizării, vedem deja potențialul de transformare al inteligenței artificiale și al învățării automate în domenii atât de diverse precum finanțele, medicina și producția. Acest curs oferă o introducere practică în acest domeniu de cercetare axat pe viitor.
Veți începe cu o introducere la elementele de bază ale programării în Python, în special înțelegerea programării orientate pe obiecte și a importanței acesteia pentru învățarea profundă. Veți trece rapid la o introducere în inteligența artificială, examinând elementele fundamentale ale învățării automate supravegheate, inclusiv regresia liniară, regresia logistică, rețelele neuronale și coborârea gradientului. În a doua săptămână a cursului, veți explora procesarea imaginilor, investigarea transformărilor, filtrelor convoluționale și detectarea marginilor, înainte de o introducere în rețelele neuronale convoluționale și câteva arhitecturi CNN proeminente, cum ar fi VGG și ResNet. În partea finală a cursului, veți analiza conceptele de bază ale procesării limbajului natural, inclusiv modelarea secvenței, modelele autoregresive și rețelele neuronale recurente.
Acest curs intensiv oferă atât o introducere teoretică în inteligența artificială și conceptele de învățare automată, cât și o oportunitate de a pune aceste cunoștințe în acțiune în rezolvarea problemelor practice la scară mică din diverse domenii.
Date și disponibilitate
Disponibil ca curs rezidențial sau online la următoarele date:
Sesiunea 1: 24 iunie - 12 iulie 2024
Sesiunea 3: 5 august - 23 august 2024
Galerie
Studenți ideali
Acest curs s-ar potrivi studenților STEM în studii de licență sau postuniversitare la nivel de intrare. Sunt necesare cunoștințe de bază de calcul și algebră liniară și se recomandă o anumită experiență în codificare. Nu este necesară experiența anterioară în inteligența artificială, învățarea automată sau limbajul de programare Python.
Admitere
Rezultatul programului
Până la sfârșitul acestui curs, veți:
- Înțelegeți conceptele teoretice de inteligență artificială și învățare automată.
- Aflați cum sunt utilizate în practică inteligența artificială de bază și instrumentele de învățare automată.
- Aflați cum să implementați algoritmi de bază și să pregătiți rețele mici pentru probleme practice.
- Să fie capabil să identifice și să utilizeze inteligența artificială și instrumentele de învățare automată relevante în cercetare.
- Aflați cum să implementați și să implementați inteligența artificială și algoritmi de învățare automată pe Google Cloud.