Vizualizează 1377 Studii de Curs în Studii tehnologice

Vino, învață și explorează unul dintre cele mai frumoase orașe ale Rusiei în timpul iernii: viață culturală și socială interesantă, împrejurimi pitorești și suburbii. Sankt Petersburg este un adevărat cosmopolit distractiv, cu o contribuție culturală mare. -

Dacă nivelul dvs. de matematică nu este suficient, puteți să vă alăturați mai întâi cursului nostru intensiv de pregătire matematică ca limbă secundă (MSL) înainte de a începe studiile de grad intensiv de matematică. După finalizarea cu succes a studenților MSL li se acordă un drept automat de a intra în toate gradele intensive de matematică la Harbour.Space. -

Certificatul de control și audit al managementului tehnologiei informației constă în 4 cursuri care oferă o perspectivă concentrată în domeniul complex al managementului și controalelor IT. Vă oferă abilitățile și cunoștințele necesare unui profesionist IT care lucrează ca lider de echipă, supervizor sau nivel superior de management. Acest certificat este conceput pentru profesioniștii IT care trebuie să înțeleagă competențele și cerințele de bază pentru gestionarea echipelor IT într-un mediu critic. -

Această diplomă Co-op de un an în analiza datelor vă va poziționa în fruntea unei piețe a muncii competitive, în care veți dezvolta abilități și cunoștințe foarte căutate și angajabile pentru a prospera într-o lume bazată pe date. Aflați cum să analizați datele folosind tehnologie de ultimă oră sau metode tradiționale pentru a stimula luarea deciziilor proactive și pentru a optimiza performanța afacerii. Cu abilitatea de a interpreta și transforma seturi mari de date în informații practice, studenții pot crește eficiența afacerii. -

Programul de tehnologie a informației de rețea pregătește studenții ca administratori de rețea LAN și WAN. Finalizarea cu succes a programului oferă studenților abilitățile esențiale de rețea (TCP / IP, rutare, comutare, wireless, securitate și reparații și întreținere PC). -

Obțineți abilități practice de codificare Python pentru aplicații practice de afaceri. Nu sunt necesare cunoștințe de programare prealabile. -

Știința datelor este clasată continuu drept una dintre cele mai solicitate profesii. Nevoia de profesioniști care pot gestiona și valorifica informațiile din date este mai clară ca niciodată. Curriculumul predat în acest program este conceput pentru a răspunde nevoilor multidisciplinare în expansiune ale profesioniștilor în date. Acoperind o gamă largă de subiecte, programul abordează marea varietate de abilități necesare pentru a lucra la proiecte de succes bazate pe date. Subiectele abordate includ descoperirea și predicția bazate pe date, ingineria datelor la scară (inspectarea, curățarea, transformarea și modelarea datelor), date structurate și nestructurate, statistici de calcul, recunoașterea modelelor, extragerea datelor, vizualizarea datelor, baze de date, SQL, programare Python, și învățarea automată. Programul de certificare accelerată (ACP) de 3 luni post-universitar UC Irvine în știința datelor acoperă o gamă largă de subiecte în știința datelor, inclusiv descoperirea și predicția bazată pe date, ingineria datelor la scară (inspectarea, curățarea, transformarea și modelarea datelor) , date structurate și nestructurate, statistici de calcul, recunoașterea modelelor, extragerea datelor, vizualizarea datelor, baze de date, SQL, Python și învățare automată. -

În timpul acestui MOOC (Massive Open Online Course) veți avea o privire cuprinzătoare asupra 5G, a dezvoltării și a aplicațiilor sale. -

Certificatul de știință a datelor constă în 4 cursuri care oferă o perspectivă concentrată în domeniul complex al științei datelor și al analizei de afaceri. Este conceput pentru a oferi studenților abilități de a dezvolta programare, analiză și tehnici de luare a deciziilor în știința datelor, precum și analiza predictivă și vizualizarea datelor. -

Certificatul de securitate cibernetică constă în 4 cursuri care oferă o perspectivă concentrată în domeniul complex al securității cibernetice. Este conceput pentru a oferi studenților abilități de a analiza și rezolva problemele de securitate în rețele și sisteme informatice pentru a securiza o infrastructură IT, a proiecta, dezvolta, testa și evalua software-ul securizat. Evaluați și comunicați rolul uman în securitate. Precum să interpreteze și să investigheze incidentele de securitate. -

Această diplomă de un an de cooperare este ideală pentru studenții care doresc să dobândească abilități la cerere și cunoștințe de specialitate în toate aspectele legate de securitate cibernetică, inclusiv blockchain, managementul riscurilor, date mari și IoT (Internet of Things). Nevoia de expertiză în domeniul securității cibernetice va crește doar pe măsură ce lumea noastră conectată evoluează. Câștigă capacitatea de a anticipa riscurile de securitate a informației, de a implementa noi modalități de a proteja rețelele și de a preveni atacurile cibernetice de diferite tipuri. -

Deveniți un lider eficient prin învățarea strategiilor de afaceri fundamentale și a metodelor recunoscute în industrie pentru gestionarea oamenilor. Înțelegeți rolul tehnologiei și al alfabetizării digitale ca profesionist modern, folosind instrumente de vârf și abilități de rezolvare a problemelor pentru a naviga pe peisajul digital de astăzi. Acest program de doi ani de diplomă în managementul afacerilor digitale este ideal pentru studenții care doresc să deschidă calea pentru o carieră de succes în managementul afacerilor în lumea diversă și în schimbare de astăzi. -

Această diplomă Co-op de un an este ideală pentru studenții care doresc să dobândească abilități la cerere și cunoștințe specializate în toate aspectele securității cibernetice, inclusiv blockchain, gestionarea riscurilor, big data și IoT (Internet of Things). Nevoia de expertiză în securitate cibernetică va crește doar pe măsură ce lumea noastră conectată evoluează. Obțineți capacitatea de a anticipa riscurile de securitate a informațiilor, de a implementa noi modalități de protejare a rețelelor și de a preveni atacurile cibernetice de diferite tipuri. Prin activități de laborator și instrumente de ultimă generație, studenții își vor dezvolta abilitățile profesionale necesare pentru a urma o carieră în securitatea cibernetică și se vor pregăti pentru certificarea CompTIA Security +. -

Acesta este un program excelent pentru studenții care doresc să câștige competență tehnică și expertiză în planificarea, proiectarea, dezvoltarea, implementarea și întreținerea site-urilor web. La finalizare, studentul va fi pregătit să intre în câmpul dezvoltatorului web. -

Aplicați înainte de 16 noiembrie 2021 pentru a beneficia de o reducere de 150 USD la taxa de program. Utilizați codul SMU150EBTA în timpul plății. Ce va face acest program pentru tine? După finalizarea cu succes a programului, participanții vor fi capabili să: Creați și implementați strategii de afaceri folosind știința datelor. Luați decizii bazate pe date pentru a rezolva problemele de afaceri folosind informații despre date. Demonstrați cum analiza poate fi combinată cu experimente pentru a face recomandări bazate pe date pentru creșterea afacerii. Explicați provocările și riscurile cheie în proiectele de știință a datelor. Evaluați strategia de date a unei organizații și recomandați modalități de a obține un avantaj competitiv durabil. Analizați nevoile organizaționale și conduceți îmbunătățirea afacerii prin tendințele viitoare ale științei datelor. Module de program Programul cuprinde 8 module. Fiecare modul este condus de un expert al facultății SMU cu experiență de teren specifică subiectelor de știință și analiză a datelor discutate. Modulul 1: Utilizarea datelor ca avantaj competitiv Aflați terminologiile cheie ale științei datelor, diferitele niveluri de analiză a datelor și semnificația lor pentru luarea deciziilor, caracteristicile și perspectivele de date pentru a obține un avantaj competitiv durabil și aplicațiile analizei datelor și rolul acesteia în crearea de noi oportunități de afaceri. Modulul 2: Analiza datelor în acțiune Descoperiți abordarea analitică adecvată pentru a rezolva o problemă de afaceri, dacă organizația dvs. este bazată pe date, tendințele în date și obținerea de informații aferente pentru a îmbunătăți performanța afacerii, impactul pe care strategiile omnicanal ale unei organizații îl au asupra vânzărilor și cum să identificați datele/informațiile adecvate. Modulul 3: Statistici de bază pentru analiza datelor Obțineți o înțelegere mai profundă a comparației seturilor de date independente pentru a obține informații și a modului de aplicare a procesului decizional strategic folosind tehnicile menționate. Modulul 4: Analiza predictivă Aflați elementele de bază ale regresiei pentru a analiza puterea/impactul variabilelor, cum să preziceți impactul variabilei folosind potrivirea optimă a modelului și efectele de regresie, cum să construiți un model de regresie logistică pentru a testa și prezice rezultatele așteptate și cum să aplicați analize predictive pentru a organiza evenimente pentru a avansa punctele forte și a contracara amenințările. Modulul 5: Experimente de teren și cauzalitate Explorează corelația și cauzalitatea și semnificația lor pentru îmbunătățirea performanței afacerii, experimentarea problemelor de afaceri pentru a face inferențe eficiente; Testare multivariată, A/B și Bandit cu arme multiple; și eficiența utilizării designului experimental pentru a face recomandări bazate pe date pentru creșterea afacerii. Modulul 6: Modele de învățare automată pentru analiza datelor Dezvoltați-vă cunoștințele despre învățarea automată și rolul acesteia în stimularea productivității organizaționale, modul în care algoritmii de învățare automată pot fi aplicați pentru a obține acuratețe analitică optimă, aspectele de creare a programelor ale rețelelor neuronale și ale învățării profunde și modul în care analitica poate fi combinată cu experimente pentru a produce eficient strategii de afaceri. Modulul 7: Abordarea provocărilor și riscurilor cheie în proiectele de știință a datelor Aflați provocările cheie pentru proiectele de știință a datelor și soluțiile acestora, Cadrul Delta și Modelul Delta Plus, riscurile la nivel de proiect și exemple de proiecte de știință a datelor eșuate și cum să preziceți succesul proiectului dvs. de date mari folosind tehnica DATA. Modulul 8: Știința datelor și viitorul Scufundați-vă în factorii determinanți, rezultatele așteptate și facilitatorii tehnologici pentru Industria 4.0; componentele pentru succesul AI care pot fi valorificate pentru a consolida capacitățile organizaționale; provocări în implementarea IA în sisteme; și cum să evaluezi călătoria de transformare digitală a unei organizații și să susții un avantaj competitiv. Studii de caz The Weather Company: Crearea de aplicații pentru consumatori care valorifică Big Data Provocarea lui Iuiga: Merită Omni-Channel? 3M trece la concentrarea pe client folosind un depozit de date global Experimente de publicitate la RestaurantGrades Prezicerea ratei clienților la QWE Inc Transformarea digitală a Grupului Certis Simulări Cursanții vor obține experiență practică în rularea diferitelor metodologii de analiză a datelor și, de asemenea, acces gratuit la XLSTAT timp de un an împreună cu acest program. Simulare de analiză a datelor: luarea deciziilor strategice Simulare de marketing digital: Atribuire media la ExerciseMinder Programul Facultatea Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Profesor asociat de Marketing Sandeep este profesor asociat de marketing. Înainte de a se alătura SMU, Sandeep a lucrat la 3M, iar înainte de asta a lucrat ca Jr Faculty Fellow la Kelley School of Business de la Universitatea Indiana. Are un doctorat. în Marketing (cu o specializare în statistică) de la Universitatea de Stat din Ohio, MS (MAS) un MBA de la Universitatea Texas din Dallas și un MS (Inginerie computerizată) de la Universitatea din Minnesota. Interesele de cercetare ale profesorului asociat Chandukala sunt legate de dezvoltarea modelelor cantitative ale comportamentului consumatorilor folosind date industriale. Cercetarea sa se concentrează în primul rând pe analiza retailului. Mai exact, înțelegerea și măsurarea impactului promoțiilor, reclamei și al produselor noi și propunerea de noi abordări pentru segmentarea pieței folosind metode Bayesian și Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Cercetările sale au apărut în Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters și Customer Needs and Solutions. Profesorul asociat Chandukala a primit o bursă de cercetare Lee Kong Chian în 2016-17 și a fost, de asemenea, pe Lista de onoare pentru predare a decanului pentru predarea postuniversitară în 2018. Michelle Cheong, Ph.D. profesor de sisteme informatice (educatie); Decan asociat, Educație profesională postuniversitară SCIS; Director, Doctor în Inginerie Profesorul Cheong a ocupat o varietate de funcții academice la SMU din 2005, inclusiv ca lector, profesor asistent și profesor asociat de sisteme informaționale. Pe lângă rolul ei actual de profesor de sisteme informatice, profesorul Cheong deține și funcții administrative la SMU, fiind decan asociat al Educației profesionale postuniversitare SIS și director de doctor în inginerie. Interesele de cercetare ale profesorului Cheong includ analiza datelor și a deciziilor, modelarea foilor de calcul și pedagogia, precum și analiza învățării și extragerea textului. În 2018, a fost distinsă cu Premiul de excelență în predare SMU - Programe profesionale postuniversitare de către Centrul de excelență în predare SMU. Munca profesorului Cheong a fost prezentată într-un număr de articole de reviste, cărți și capitole de carte, lucrări și lucrări ale conferințelor și articole de reviste. Cea mai recentă lucrare a ei cu privire la impactul formării peer helper la SMU a fost publicată de International Journal of Evidence-Based Coaching and Mentoring. Călătoria de învățare a programului Peste 90 de prelegeri video 32 sarcini Peste 10 exemple de industrie 6 forumuri de discuții 6 Studii de caz 2 Simulări De ce să vă înscrieți la Data Science & Analytics pentru decizii strategice? Întreprinderile din întreaga lume își schimbă atenția către obiectivele bazate pe date și luarea deciziilor. De fapt, International Data Corporation raportează că datele la nivel mondial vor crește cu 61% până la 175 zettabytes până în 2025. Deci, de ce este știința datelor atât de importantă? Deoarece permite organizațiilor să proceseze și să interpreteze eficient datele care pot fi folosite pentru a lua decizii de afaceri informate și pentru a stimula creșterea, optimizarea și performanța. În programul online Data Science & Analytics for Strategic Decisions, oferit de Universitatea de Management din Singapore, puteți învăța cum să procesați și să înțelegeți datele care pot fi folosite pentru a lua decizii mai bune și mai inteligente în cadrul organizației dvs. Sursa: IDC, 2021 22% este creșterea așteptată a angajării specialiștilor de date până în 2030 - mult mai rapid decât media pentru toate ocupațiile. sursa: US Bureau of Labor Statistics, 2021 95% dintre companii menționează nevoia de a gestiona datele nestructurate ca fiind o problemă pentru afacerea lor. sursa: Sharespost, 2019 Pentru cine este acest program? Programul este conceput atât pentru profesioniști din tehnologie, cât și pentru profesioniști non-tech, cu 6 – 20+ ani de experiență de lucru relevantă—Nu este necesară codificarea; cu toate acestea, o cunoaștere de bază a Excel ar fi benefică. Industriile și funcțiile care pot beneficia includ: Industrii: IT, comerț electronic, software de calculator, finanțe, marketing și publicitate, servicii bancare, management educațional și consultanță în management Functii: Funcții de inginerie, programare, tehnologie, management general, marketing, finanțe, operațiuni și resurse umane Acest program este util în special pentru profesioniștii care aspiră la: Tranziția într-un rol de management superior centrat pe date Adunați expertiză analitică pentru a vă ocupa de responsabilități mai mari Utilizați modele predictive pentru a construi strategii eficiente care abordează problemele cheie ale operațiunilor comerciale și ale calității produselor Deveniți un lider pentru creșterea durabilă a afacerii Conduceți deținerea completă a sarcinilor cheie de afaceri și înțelegeți implicațiile strategice subiacente -